Expedia ya permite reservar hoteles con la IA de Meta: cómo funciona y qué limitaciones tiene

La herramienta permite a los viajeros buscar y reservar alojamientos mediante instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de recorrer los tradicionales procesos de búsqueda de una OTA (Online Travel Agency).

La novedad llega semanas después del anuncio de la alianza y representa otro avance de la IA agéntica. Sin embargo, las primeras pruebas realizadas por Skift revelan que la experiencia todavía está lejos de cubrir todas las etapas de una reserva hotelera.

¿Cómo funciona la reserva de hoteles de Expedia a través de Muse?

La integración, disponible inicialmente en Estados Unidos, permite que los usuarios indiquen al agente de IA el destino, las fechas de viaje y sus preferencias de alojamiento. A partir de esa información, Muse identifica hoteles disponibles dentro de la oferta de Expedia y facilita la contratación.

Por el momento, las reservas realizadas mediante la integración directa se limitan a hoteles con tarifas de pago anticipado. Cuando el establecimiento ofrece la posibilidad de abonar en destino, el agente debe recurrir a su navegador integrado para continuar la operación en el sitio de Expedia.

El pago se procesa mediante Stripe Link, incluso cuando el viajero vincula su cuenta de Expedia. Esta vinculación no es obligatoria, aunque permite acceder a las tarifas especiales para miembros del programa de fidelización.

De hecho, durante una de las pruebas realizadas por Skift, el precio de un alojamiento resultó más de US$ 100 inferior al conectar una cuenta de Expedia respecto de una búsqueda como invitado.

Otra limitación importante aparece después de concretar la compra: Muse todavía no permite gestionar directamente cancelaciones ni modificaciones de reservas. Esas operaciones deben realizarse a través del servicio de atención al cliente de Expedia, que continúa siendo el responsable comercial de la transacción.

Expedia acelera su presencia en los agentes de IA

La integración con Meta forma parte de una estrategia más amplia de Expedia para posicionarse en los nuevos canales de búsqueda y comercialización turística.

Durante el tercer trimestre, la compañía también avanzó con iniciativas vinculadas a ChatGPT, Claude y Google AI Mode, en un escenario en el que los asistentes conversacionales comienzan a competir por el contacto inicial con los viajeros.

Para Ariane Gorin, CEO de Expedia Group, estas alianzas representan una oportunidad para comprender cómo los agentes de IA seleccionan productos, interpretan las preferencias de los usuarios y toman decisiones durante el proceso de compra.

La ejecutiva también dejó en claro que la compañía no considera inevitable que toda la experiencia de viaje termine concentrándose en un único asistente conversacional. Por el contrario, Expedia apuesta por un ecosistema de herramientas especializadas que intervengan en distintas etapas de la planificación y contratación.

En paralelo, la empresa busca trasladar parte de estas capacidades al negocio B2B, mediante soluciones tecnológicas que puedan ser utilizadas por otras compañías.

Inteligencia artificial y reservas turísticas: mucho interés, pero todavía pocas ventas

Aunque las grandes plataformas tecnológicas avanzan sobre la comercialización de viajes, los resultados comerciales de estos nuevos canales todavía son modestos.

Según reconoció Expedia durante la presentación de sus últimos resultados financieros, el tráfico procedente de herramientas de inteligencia artificial aún no alcanza volúmenes significativos.

Una situación similar atraviesa Booking Holdings. Su director financiero, Ewout Steenbergen, indicó que las referencias provenientes de grandes modelos de lenguaje representan considerablemente menos del 1% de las noches de alojamiento reservadas en Booking.com, aunque registran una aceleración reciente. (Booking.com construye su propia plataforma de agentes de IA)

En este contexto, la integración entre Expedia y Muse funciona tanto como un nuevo canal de comercialización como una instancia de aprendizaje sobre el comportamiento de los consumidores.