Furlong Fox - FCM convocó a sus clientes y aliados en el Palacio Duhau - Park Hyatt para llevar a cabo un evento que marca el rumbo de lo que vendrá en la industria. Bajo el nombre “Inteligencia para Viajar" la jornada abordó la inteligencia artificial como eje de transformación del turismo corporativo.
El impacto de la inteligencia artificial en el turismo corporativo
El evento de Furlong Fox - FCM reunió a empresas líderes para poner el foco sobre cómo la inteligencia artificial transforma los viajes corporativos.
Las últimas tendencias de uso de la inteligencia artificial reflejan un uso cada vez mayor de estas herramientas por los viajeros.
Referentes del sector y proveedores de la firma compartieron perspectivas sobre cómo la IA está redefiniendo procesos, servicios y experiencias, desde la reserva hasta la ejecución de roles de gestión de viajes.
La apuesta estratégica de Furlong Fox: eficiencia, datos y visión de largo plazo
La apertura estuvo a cargo de Carlos “Charlie” Taboada, presidente de Furlong Fox, quien destacó la importancia estratégica de abordar este tema de forma “temprana y con rigor”. Taboada destacó que la IA “ya no es futurismo; es una herramienta que redefine la eficiencia y la experiencia del viajero de negocios”.
En tanto, Mercedes del Castillo, directora comercial de la firma, subrayó que la adopción de nuevas herramientas tiene un objetivo central: no perder valor en ninguna etapa del proceso y elevar la calidad de la experiencia ofrecida a los clientes. Explicó que la empresa está integrando soluciones basadas en IA para fortalecer la eficiencia operativa, la personalización de servicios y la gestión inteligente de datos.
Agustina Quirno, gerente de eventos, por su parte, resaltó el papel de FCM como socio global, que no solo respalda la provisión de tecnología de vanguardia, sino que también actúa como aliado estratégico en proyectos de transformación digital para los clientes que gestionan programas de viajes con alcance internacional.(El comercio turístico en tiempos de inteligencia artificial)
Automatización, herramientas propias y mejoras medibles en productividad
Durante su presentación, Del Castillo y Quirno compartieron cifras que ilustraron la escala y el nivel de madurez tecnológica que alcanzó Furlong Fox en los últimos años. Recordaron que la empresa, con 23 años de trayectoria, opera con 180 empleados, gestiona más de 20 mil transacciones mensuales y alcanza una retención de clientes del 98%, una de las más altas del sector. Subrayaron también que la compañía lidera el BSP en operaciones domésticas y que su unidad de eventos registra más de 700 proyectos realizados en 2025.
Las directivas, además, destacaron tres grandes áreas de foco: eficiencia operativa, omnicanalidad y personalización de resultados mediante algoritmos que optimizan búsquedas. También señalaron que, desde la integración con FCM, la propuesta de valor se volvió uniforme a nivel global, con una satisfacción de clientes del 92% y sistemas conectados que adoptan estándares de IA para procesos de soporte al viajero, análisis de datos y toma de decisiones.
Luego detallaron tres herramientas concretas que marcan el rumbo de la transformación. La Trip Proposal, desarrollada junto a Sabre, agiliza el proceso de cotización para itinerarios internacionales complejos.
La segunda innovación es Bookmate, un desarrollo 100% propio orientado a procesar servicios que no pasan por canales online –como hoteles del interior y buses–. Con esta herramienta, el proceso que antes demandaba 30 minutos ahora se completa en solo 5, lo que significa una mejora del 83% en productividad, uno de los hitos más celebrados por el área de IT.
En cuanto al futuro inmediato, adelantaron que la compañía avanza en el desarrollo de un dashboard con IA conversacional, que permitirá consultar métricas, políticas y performance del programa de viajes mediante lenguaje natural, sin depender de reportes técnicos ni descargas manuales. (Inteligencia Artificial: su uso principal en el turismo ya no es conversacional)
Cómo implementan la IA en aerolíneas, servicios de pago y tecnológicas
El diálogo entre los disertantes del panel exploró el impacto de la IA en la experiencia del viajero hasta los desafíos de implementación, seguridad de los datos y el rol de las empresas en acompañar estos procesos de adopción. A saber:
- Gabriela Cioccia, sales manager de Argentina de Delta Air Lines: destacó cómo la compañía viene integrando modelos predictivos para anticipar irregularidades operativas y mejorar la experiencia del viajero corporativo.
- Sergio Alvarado, gerente comercial para la región de Mastercard: detalló sobre la utilización de la IA para detección de fraude, optimización de gastos y reporting inteligente para travel managers.
- Andre Carvalho, del equipo de SabreSonic Advanced Support: se enfocó en la evolución del contenido NDC y en el rol de los GDS en un ecosistema cada vez más automatizado.
- Florencia Scardaccione, directora de Desarrollo de Negocios para América del Sur de LATAM Airlines: profundizó en el uso de asistentes virtuales, modelos de recomendación y herramientas de planificación basadas en IA para viajes corporativos.
- Hernán Sehringer, head of Corporate Banking de Banco Comafi: desde la perspectiva de un banco especializado en el nicho viajes, aportó una mirada enfocada en soluciones financieras, control del gasto y pagos inteligentes.
SAM y los agentes autónomos: el salto tecnológico de FCM hacia 2026
La intervención de Sandra Espada, conectada desde Londres, marcó uno de los tramos de demostración práctica. En su rol de chief Product Officer de FCM y responsable global de adopción de IA, la ejecutiva presentó la evolución de SAM, el asistente de viajes inteligente que la compañía desarrolla desde hace varios años y que ahora ingresa en una nueva etapa, más autónoma, más conversacional y basada en modelos de lenguaje de última generación.
Explicó que esta nueva versión de SAM se encuentra actualmente en fase avanzada de pruebas y que su despliegue operativo está previsto para 2026, con un lanzamiento inicial restringido a cinco clientes globales que ya participan del piloto. Estos clientes, comentó, representan diferentes geografías y niveles de complejidad en la gestión de viajes, lo que permite evaluar el desempeño del asistente en contextos diversos. (¿Hacia dónde se dirige la inteligencia artificial en turismo en 2026?)
La demostración en vivo mostró cómo SAM procesa consultas en lenguaje natural, interpreta políticas corporativas y anticipa incidentes operativos, como cancelaciones, desvíos o reemisiones. Espada destacó que la herramienta es capaz de proponer alternativas de itinerarios, emitir recomendaciones según preferencias del viajero corporativo e interactuar de forma integrada con sistemas de reservas, lo que la convierte en un copiloto real.
Espada explicó que el verdadero salto no es que SAM “conteste”, sino que actúe: consulte sistemas, verifique disponibilidad, ejecute pasos encadenados, identifique riesgos y reduzca fricciones en la experiencia del viajero. Señaló que esta arquitectura anticipa la llegada de los “agentes autónomos”, una tendencia que marcará 2026 y que permitirá que tareas operativas completas —búsquedas, comparaciones, gestiones de cambio o armado de propuestas— puedan ser ejecutadas por IA supervisada.
Santiago Bilinkis: el desafío de cerrar la brecha entre intuición y conocimiento
Santiago Bilinkis, divulgador y experto en tecnología, aportó una reflexión profunda sobre el papel de la IA como motor de competitividad en las organizaciones. A través de una encuesta en tiempo real, pidió a los asistentes que indicaran cuánto creían saber sobre inteligencia artificial: más del 80% reconoció saber “poco o nada”. Acto seguido, lanzó una segunda pregunta: “¿Creen que la IA tendrá un impacto muy grande en su negocio?”. El resultado fue todavía más contundente: alrededor del 90% respondió que sí.
A partir de allí, construyó una exposición que combinó datos duros, ejemplos globales y advertencias sobre la velocidad del cambio tecnológico. Explicó cómo los modelos de lenguaje, la automatización inteligente y las herramientas de análisis predictivo ya están transformando industrias enteras y que el sector de viajes corporativos “está entre los más expuestos y con más oportunidades”. (El 65% de la inversión tecnológica en turismo ya se destina a la inteligencia artificial)
Planteó además que la IA no debe pensarse como reemplazo, sino como una tecnología que amplifica la capacidad humana, siempre que las organizaciones adopten procesos de exploración y aprendizaje continuo.
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